提案建议点击｜伍少远委员：科技赋能，破解阿尔茨海默病早筛难题

随着人口老龄化加快，我国阿尔茨海默病发病率逐年上升。目前，江苏阿尔茨海默病、轻度认知障碍确诊人数约180万人，患病人群给家庭照护和社会医疗带来沉重负担。鉴于全球范围内仍缺乏有效治愈手段，早期干预成为延缓病情发展的关键。省政协委员、江苏师范大学语言科学与艺术学院教授伍少远，今年省两会带来一份《关于加速构建江苏省阿尔茨海默病早防早筛新格局》的提案，旨在率先探索出一条以科技赋能破解早筛难题的有效路径。

伍少远和江苏师范大学语言科学与艺术学院教授、院长，脑认知与语言康复江苏省高校重点实验室主任朱祖德在调研中发现，当前不少地方对阿尔茨海默病的筛查，主要存在以下问题：传统筛查模式效率低下，难以达成国家早筛目标;基层协同与公众认知不足，防治网络存在明显断层;知识普及不深入，政策宣教未能有效转化为行动;中长期政策与资源保障机制有待加强。

经过多方走访座谈，他和朱祖德联合提出以下建议：一是推广智能快筛技术，筑牢基层防控技术支撑。建议由省卫健委、省科技厅牵头，联合省内高校、科研机构及医疗机构，聚焦语言、眼部、血液等生物标志物，结合大语言模型等人工智能技术，加速研发和验证一批筛查速度快(目标3—5分钟)、精度高、成本低、操作简易的智能筛查产品。

二是开展志愿服务行动，健全基层协同体系。行动内容包括：运用智能工具进行快速风险初筛、开展针对性科普、培训家庭照护者。这既能有效补充基层专业人力短缺，也能营造全社会关注老年脑健康的良好氛围。

三是将认知筛查纳入基本公卫服务项目，实现常态化广覆盖。四是构建长效防治体系，强化政策资源保障。建议制定《江苏省阿尔茨海默病防治中长期规划(2025—2035年)》，明确未来十年的阶段性目标、任务分工和资源保障路径。