国家遴选高质量行业数据集先行先试联合体 江苏2家上榜

原题：破数据“采集用”瓶颈，国家遴选先行先试联合体，江苏2家上榜！

当前，生产生活中机器人的身影愈发普遍，“训练”它们越来越聪明的关键就是数据。‌而高质量行业数据集‌，正是指面向特定行业领域，经过系统化采集、清洗、标注、增强等处理，能够直接用于人工智能模型训练与推理，并有效提升模型性能的数据集合。

记者从江苏省工业和信息化厅获悉，工业和信息化部近日公布了面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，共14个联合体上榜，江苏两个联合体入选，数量全国最多。

今年2月，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，并发布通知建设遴选联合体，作为推进工业数据开发利用的主要实施主体，聚焦关键环节关键场景“小切口”开展先行先试，突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈，由此汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体等应用落地。

工业和信息化部将按季度跟进先行先试实施情况，及时协调资源，解决实际问题，推动经验交流，2026年底开展总结评估。

江苏是唯一有多个联合体入选的省份。入选的高质量数据集赋能数智钢铁创新联合体由南京钢铁股份有限公司牵头，首钢集团、中信泰富特钢集团、淮北矿业、扬州中远海运重工、工信部电子第五研究所、华为技术、北京大学等为联合体单位;煤机装备全要素数据合作联合体由朗坤智慧科技股份有限公司牵头成立，中国工业互联网研究院、中国矿大、中煤矿机械装备公司、南京六合煤矿机械公司等为联合体单位，均集聚了相关行业内顶级的产学研用力量。

省工业和信息化厅相关负责人表示，将根据工信部要求，加大对先行先试联合体的支持和保障力度，积极推动先行先试取得成效。同时，发布相关通知，鼓励省内各地区因地制宜启动地方工业数据筑基相关行动，推动本地区高质量行业数据集建设，探索工业数据开发利用模式与路径。(付奇)

来源：交汇点新闻