走进 AI 新赛道：大学生人工智能应用现状与数字素养调研报告

调研实践团队：刘一羽、高佳琪、叶苏林(南京航空航天大学)

当前，以生成式人工智能为代表的新一轮科技革命正加速重塑社会生产生活方式。从智能助手到深度推理，从内容生成到行业赋能，人工智能正以前所未有的速度渗透进校园的每一个角落，也为高校思想政治教育和人才培养提出了新的课题。大学生作为数字时代的原住民和未来人才的主体，其人工智能应用能力与数字素养，既是个人成长成才的重要课题，也是国家发展新质生产力、建设数字中国的微观基础。为深入了解当代大学生人工智能使用现状及数字素养水平，南京航空航天大学调研实践团于 2026 年暑期赴南京多所高校开展专题调研与深度采访，形成本报告。

一、调研背景与目的

近年来，人工智能技术迅猛发展，大模型产品层出不穷，国产大模型加速崛起并走向开源普惠，AI 已深度融入学习、科研、求职、生活等各个领域。与此同时，围绕 AI 使用也客观存在学术诚信、信息真伪、过度依赖等现实隐忧，个别高校甚至出现利用 AI 代写论文、生成虚假数据等现象，引发社会广泛关注。在此背景下，本次调研旨在：其一，摸清大学生使用 AI 工具的普及率、使用场景与使用习惯;其二，考察大学生对 AI 的认知态度、风险意识与数字素养水平;其三，为高校开展人工智能素养教育、规范 AI 合理使用提供可资参考的依据。

二、调研方法与对象

调研采取 "问卷调查与深度访谈相结合" 的方式，历时近两个月。问卷通过线上平台定向发放，覆盖南京航空航天大学、南京大学、东南大学等在宁高校，回收有效问卷 1568 份，其中本科生占七成以上，研究生近三成，涵盖航空宇航、计算机、机械、经济管理、人文社科等多个学科门类，样本具有较好的代表性。访谈环节选取 30 名不同年级、不同专业的在校大学生及 6 名高校教师开展半结构式深度访谈，累计访谈时长约 40 小时，访谈内容围绕 AI 使用习惯、体验感受、担忧困惑及改进期望等主题展开。问卷数据采用统计软件进行描述性统计与交叉分析，访谈资料进行主题编码整理，二者相互印证，力求客观、真实、全面地反映大学生 AI 使用的真实面貌。

三、调研主要发现

（一）AI 工具使用已高度普及，但使用深度呈现明显分化

调查显示，93.6% 的受访大学生使用过至少一款人工智能工具，其中每天使用 AI 的比例达到 47.2%，超过九成受访者认为 AI 显著提升了学习和工作效率。然而，"会用" 与 "善用" 之间仍存在较大差距：超六成受访者仅将 AI 用于查资料、写报告、做翻译、做 PPT 等基础功能，仅有不足两成能够运用 AI 进行复杂代码编写、数据分析、文献综述、模型训练等高阶任务。交叉分析发现，理工科学生的高阶使用比例明显高于人文社科学生，高年级学生优于低年级学生，反映出学科背景与学习阶段带来的数字能力鸿沟。

（二）学习科研是主要场景，娱乐与消费应用快速增长

在应用场景上，学习辅助、科研探索、信息查询位列前三，体现了 AI 对学业的直接赋能。具体来看，76.4% 的受访者将 AI 用于课程学习与作业辅助，51.3% 用于科研探索与论文写作，68.9% 用于日常信息检索。与此同时，AI 在娱乐休闲、内容创作、情感陪伴等领域的渗透也在加快，部分学生表示已将 AI 作为日常对话、文案创作甚至倾诉交流的对象，AI 正从单纯工具属性向生活方式属性延伸，这一变化值得关注与引导。

（三）认知总体理性，但风险意识与依赖焦虑并存

面对 "AI 是否会取代人工" 等问题，受访者整体态度较为冷静，六成以上认为 AI 是 "辅助工具而非替代者"，体现出青年一代对技术的理性认知。但与此同时，逾三成受访者坦言存在对 AI 的过度依赖倾向，在缺乏独立思考时优先求助 AI，动手动脑的主动性有所下降;近三成学生对 AI 生成内容的真实性缺乏辨别能力，曾因直接采信 AI 信息而出现认知偏差甚至错误。学术诚信方面，绝大多数学生认同 AI 辅助与学术不端的边界需要明确，但对具体标准的把握普遍模糊，存在一定认知盲区。

（四）数字素养教育供给不足，学习需求旺盛

当被问及学校人工智能素养教育情况时，仅约三成受访者表示接受过系统的人工智能相关课程或培训，逾七成学生希望通过课程学习、讲座培训、实践项目、竞赛活动等方式提升自身 AI 应用与鉴别能力，教育供给与成长需求之间存在明显缺口。这一反差提示，加强面向全体学生的人工智能素养教育，已成为高校人才培养的紧迫课题。

四、访谈实录：来自一线的真实声音

为让调研更有温度、更有深度，实践团成员与 30 名学生、6 名教师进行了面对面交流，不少观点令人印象深刻。

来自南京航空航天大学航空学院的大三学生小航(化名)表示："AI 已经成为我完成课程设计的重要帮手，能帮我快速梳理技术路线、调试代码。但我也时刻提醒自己，航空设计容不得半点虚假，AI 给出的结果必须自己反复验证。" 这番话道出了理工科学生对 AI 既倚重又审慎的复杂心态。

人文社科方向的研究生小雅(化名)则更关注 AI 带来的思维惰性："有时遇到问题，手不自觉就点开了 AI，慢慢发现自己思考的时间变少了。我担心长此以往会失去独立解决问题的能力。" 她的担忧，在受访学生中并不少见。

正在求职的大四学生小林(化名)分享了自己的切身体会："我用 AI 帮忙润色简历、模拟面试，确实节省了很多时间。但面试官问到的很多细节，还得靠真才实学回答，AI 只能辅助不能替代。" 这从侧面印证了 AI 工具定位的正确认知正在形成。

长期从事教学工作的王老师(化名)认为："AI 不是洪水猛兽，关键在于引导。与其回避，不如教会学生如何用、何时用、什么不该用，把 AI 素养纳入人才培养体系。" 接受访谈的教师普遍共识是：拥抱 AI 是大势所趋，但必须守住学术诚信与独立思考的底线，让技术真正服务于人的成长。

五、对策与建议

基于调研发现，实践团提出如下建议：

一是完善课程体系，推动人工智能素养教育通识化。建议高校面向全体学生开设人工智能应用与伦理通识课程，并将数字素养融入专业教学，实现 "专业与 AI" 深度融合，让每个学生都具备基本的 AI 应用与辨别能力。

二是加强实践引导，搭建 AI 创新应用平台。通过学科竞赛、科研训练、产教融合项目等载体，鼓励学生在解决真实问题中提升高阶应用能力，弥合学科间的数字鸿沟，让 "会用" 走向 "善用"。

三是强化诚信规范，明晰 AI 使用边界。建议高校结合自身实际出台人工智能使用规范，明确论文写作、作业提交、考试测评等环节的 AI 使用准则，引导学生合理、合规、负责任地使用 AI，营造风清气正的学术生态。

四是培育批判思维，提升信息鉴别能力。引导学生养成核实、溯源、交叉验证的习惯，警惕信息茧房与生成式内容幻觉，做到善用而不盲从、依赖而不失我，在技术浪潮中保持独立思考的定力。

六、结语

调研与采访实践让团队成员深刻认识到，人工智能正在深刻改变大学生的学习方式与成长路径，机遇与挑战并存。数字素养绝非可有可无的附加能力，而是面向未来的核心素养之一。作为新时代大学生，既要积极拥抱技术变革、勇攀科技高峰，也要守住独立思考、诚实守信的底线，努力成为既懂技术又有温度、既有能力又有担当的数字时代新青年。南京航空航天大学调研实践团将持续关注这一课题，以更多扎实的调研成果，为青年数字素养提升贡献青春力量。

(调研实践团队：刘一羽、高佳琪、叶苏林)