莫让“AI算力”替代“调研脚力”

AI时代，知识触手可及。它不仅有助于基层人员从繁重的文字事务中解脱出来，还能让他们腾出更多时间和精力深入基层、服务群众。但近期一些媒体调研发现，部分基层人员对AI工具的使用正从资料查找、梳理数据延伸到代笔成稿，甚至有的人员直接连问题也抛给AI，转头就把生成的答案搬进报告。这种“一键生成”，把“发现问题、分析问题”这两个调研最核心的环节一并给省没了，其风险和隐患可想而知。调研的功夫，既在案头，也在脚下。AI算力能够提高信息处理效率，却不能替代基层人员下基层、问群众、查情况，更不能替代独立思考和分析判断。用好AI，不是让调研少跑几趟、多省些事，而是借助技术把问题看得更准、把原因挖得更深、把情况摸得更实。

善借算力，多问一层破认知盲区。AI其本质是对已有信息进行整合与归纳，所以它给出的结论离不开输入的材料和提问角度，如果基层人员对AI输出的内容照单全收，很容易迷失在AI逻辑周全的分析里。比如，基层人员给AI输入的信息是“某村发展慢的原因可能是因为村民不努力”，喂进去的材料全是此类印象，AI的分析自然会顺着思路强化判断，基层人员很容易被带进看似热闹、实则未经验证的思路，所以调研不能停在AI回答“是什么”的层面。拿到结论要多问一层，为什么会这样?还有没有别的解释?什么事实能推翻这个判断?只有问得够多，才能在同样的数字里看出发展差异，在亮眼的成绩里找到短板缺口，在大家习以为常的现象里挖出真问题。

深耕脚力，多走一步辨虚实真伪。基层调研点多面广、情况千差万别。AI生成内容看似逻辑自洽、数据翔实，实则存在编造案例、张冠李戴、数据失真等风险。如果调研止步于线上检索、台账分析和智能生成，那报告写得再华丽，也替代不了“沾泥土、带露珠、冒热气”的一手调研;算法分析再全面，也拼凑不出真正的社情民意。要带着问题去现场，看到办结率高，就随机找几个办事群众问问真实感受;看到制度执行记录全得挑不出错，就找普通党员聊聊，看看制度是真落下去了，还是只挂在墙上、记在本上。要掌握用走访结果校准算法结论，把真实底数带回来、深层症结找出来、管用对策提出来，方能避免拿材料代替调研、用推演代替核实。

紧扣实情，多想一步出务实对策。民生的温度需要基层人员俯下身去感知，对策的厚度更需要基层人员沉下心去体会。既要借助AI打开思路，也要善于结合人员队伍、组织运行、群众评价等实际情况作出判断，要把AI给出的“参考意见”拿到实践中检验，对符合实际的分析及时吸收，对与现场情况不符的结论敢于修正，对一时解释不清的问题继续追查原因。把共性分析与个案研究结合起来，把技术提供的思路与基层实际结合起来，提出的对策才能有针对性，调研成果才能真正转化为解决问题的办法。

“没有调查，就没有发言权”，脚下沾满泥土，笔下才有分量。让技术回归工具本位，让调研成为信息之源，社情民意方能真正发挥桥梁作用，政府决策方能更好回应群众期盼。

作者姓名：李洋