AI浪潮冲刷媒介生态：潮水退去时，谁在“伪原创”一目了然

8月16日，华东师范大学最新发布的《AIGC技术对中国出版行业影响及应用情况调研报告》(以下简称：《调研报告》)，对人工智能技术给出版业带来的影响和变革进行了详尽分析。消息一出，随即引来话题关注。

AIGC，英文Artificial Intelligence Generated Content的首字母缩写，中文含义为“人工智能生成内容”，即人工智能通过学习大量数据，自动生成的各种文本、图像、音频、视频等。伴随人工智能愈发火热，AIGC对包括出版业在内的传媒领域产生了深刻的影响，尤其在内容生产的效率和形式等方面，相较过往有了极大提升。但似乎，伦理风险也寓于其中。

就以原创性为例，原创的精髓在于个人思想的表达和观点的传递，这也是传统传媒业界恪守的底线。然而，当人工智能开始基于海量数据，自行为读者用户群体画像，并由此进行内容创作、框架搭建，乃至逻辑观点的推荐时，“机器思考”似乎有了替代人为原创的苗头——操作层面上，传媒工作者其实可以仅在人工智能搭好的钢筋骨架上涂抹水泥，便完成一篇所谓的创作，简单、高效、迎合快节奏的生态。可问题是，AI提供的这些创作建议、逻辑观点，乃至于自动生成的内容，并没有可见范围的限制，意味着不同的人输入相似指令，生成的内容大概率也是相似的。既如此，通过这般手法进行创作的人们，谁又有资格为该内容打上原创标识?

伦理挑战和版权风险，也正是《调研报告》关注的一个焦点，它认为，人工智能大模型的训练语料若未经正式授权，将带来法律边界模糊、维权成本高、盗版成本低等一系列问题。而这些一旦与部分平台的原创推广功能结合，在内容原创性识别机制尚未成型的情况下，无疑将使“伪原创”成为制造混乱的源头，导致大量源头未经审核的内容泥沙俱下。

曾几何时，街边音像店和报刊亭里出售或租赁的盗版影视光碟，是国家重点治理的对象，我们不应该忘记那段历史，因为整治的关键不在于销毁多少光碟，而是好不容易扭转了社会对于内容创作者的态度，让尊重原创付诸实际。不论是曾经的盗版光碟，还是今天人工智能浪潮下打着原创标签，实则泛滥的同质化内容，本质都是对于知识产权这条底线的冲击。

技术应该为人类和社会服务，促进行业进步，但规范的到来也事不宜迟。2023年8月15日起，国家网信办出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》已正式实施，提出应尊重知识产权、商业道德，保守商业秘密，不得利用算法、数据、平台等优势，实施垄断和不正当竞争行为;要求内容提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》，对图片、视频等生成内容进行标识。问题在于，人工智能生成的内容(AIGC)在人为“修缮”之后颇具隐蔽性，且数量庞大，如何监管?

诚然，笔者见过网上备注“本文为AI创作”的出版作品，不过更多有着“AI味”、宣称“原创”的内容，并没有此类标注，或许也谈不上篇篇均有相应的核查。

今年，以DeepSeek为代表的人工智能大模型，为AI应用打开了新大门，有人将今年称为“AI应用端爆发的元年”，既然立于新的阶段，怎样才能更好地规范和引导AI应用和AIGC投放，让人工智能真正释放技术“双刃剑”中更为积极的一面，发挥更多正向的作用?

制定标准是重要前提，是对华东师范大学《调研报告》所提问题的回应，也是令AI潮水退去、让出版作品的读者分辨谁在“裸泳”、谁在“伪原创”的关键。

我们呼唤AI、拥抱技术，需要AIGC撬动更多内容生产岗位转型、发挥更大作用，比如文学创作岗、采编岗、美编岗等等，但也需要一套不伤害伦理原则、监管更加有效、内容生产者更为自觉的生态体系，以此保护真正的原创。

新华日报·交汇点记者 李睿哲